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做過百度推廣和競價的企業都知道，百度競價推廣是一個完整的體系，涉及到的環節眾多，可謂一環扣一環。在這眾多的環節中，數據分析算是重中之重，因為它既是對上一步工作的總結，又要為下一步的工作指出方向。可以說，不會數據分析的話，賬戶推廣優化是有一定的難度的。
可一旦要開始分析數據，又覺得千頭萬緒，不知道從哪里下手合適。
一、確定數據分析的目的
數據分析的目的是為了讓賬戶的效果更好，那首先我們就需要知道賬戶目前存在哪些問題。
對此呢，我們可以通過營銷流程表進行分析。
營銷流程表，指以不同維度為中心，羅列賬戶的核心數據，并根據核心數據算出一些輔助數據，像點擊率、對話率、點擊成本等，通過不同數據間的對比，來幫助我們更好地發現病種。
比如，下圖是某賬戶的營銷流程表。
此賬戶只是在周一至周五進行推廣。從圖中我們可看出，消費逐漸呈現略微下降的趨勢，但點擊整體來看并沒有太大的波動;而線索量卻是呈逐漸下降趨勢，在月末的時候算是微有提升。
總體來說，波動都不是較為明顯。此時，可以利用我們在上次文章中提到的：利用EXCEL中的數據透視表，將數據進行匯總對比分析。
我們暫時可將效果最好的數據(6-10號)和效果最差的數據(20-24)進行對比分析。
下圖，是我已經做好的一個數據截圖。
從這組數據中，我們可以明顯看出：
1、展現下降，點擊沒變
2、總對話下降，消費卻略有提升
整體來說，是呈一個轉化下降的趨勢。
找出了病種，明確了分析目的，下一步就要了解優化方向。
二、明確數據優的化方向
在分析賬戶時，你們通常先分析哪類數據？
因為關鍵詞的數量可能會達到幾千個、甚至幾萬個，不僅麻煩，而且效果也不明顯。比如我的消費詞沒變，消費時段變了，像這種是無法通過關鍵詞分析出來的。
通常可根據以下幾個維度進行分析：計劃維度、時段維度、地區維度、計劃下的關鍵詞維度。
以計劃維度為例，我們來分析下數據。
下圖是賬戶計劃數據的截圖。
第一個計劃。相對來說，它的點擊率最高，轉化和均價也可以接受。但轉化成本有點頗高。所以，我們可以對該計劃進行流量操作。
第二個計劃。它的轉化率最高，而點擊率也屬于不高不低正好的情況。所以，我們可以對該計劃進行優化創意。
第三個計劃。整體來看，點擊率、均價、轉化成本都可以接受。所以，我們可以對該計劃進行拓量操作。
注：分析完后，最后，我們可根據分析后的結果去對每個計劃的關鍵詞進行分析，也可使其具體到某個關鍵詞。
三、確定優化操作方法
知道了病種，明確了優化操作方向，那具體的就是操作方法
1、首先根據營銷流程表找出病種
2、根據計劃、時段、地區、計劃類的關鍵詞四個維度確定優化方向
3、根據日常的積累實施優化操作
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